Assistants adossés aux contenus
Des assistants conversationnels qui répondent à partir de nos contenus pédagogiques, avec le niveau et le programme de l’apprenant comme cadre.
Intelligence artificielle
Utile à l’apprenant, sinon rien
Nous exploitons les modèles de langage là où ils réduisent un effort réel — comprendre un énoncé, produire un exercice, corriger une erreur — et nous refusons les usages décoratifs.
Ce que nous opérons
Quatre usages en production
Plateforme d’agents
Un socle interne pour définir, versionner, évaluer et exploiter des agents : un même cadre pour toutes les équipes, plutôt que des intégrations dispersées.
Parcours adaptatifs
La progression, les erreurs et le temps passé alimentent la révision espacée et la sélection des prochains exercices.
Production et contrôle qualité
Assistance à la rédaction et à la relecture de contenus, et détection automatisée d’anomalies dans les applications avant publication.
Nos principes
Le cadre que nous nous imposons
L’humain décide
Aucun contenu pédagogique n’est publié sans relecture humaine. Une note ou une correction produite automatiquement reste une proposition.
Des réponses ancrées
Les assistants s’appuient sur nos contenus vérifiés et indiquent leurs limites plutôt que d’inventer une réponse plausible.
Données maîtrisées
Les données des apprenants ne servent pas à entraîner des modèles tiers. Les traitements sont documentés dans notre politique de confidentialité.
Mesure avant déploiement
Un usage n’est généralisé que s’il améliore un résultat observable : compréhension, réussite, temps gagné.
Un usage d’IA à qualifier ?
Nous aidons nos partenaires à distinguer ce qui relève d’un vrai gain de ce qui n’est qu’un effet d’annonce.